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2022省公務(wù)員行測(cè)判斷推理考情分析

2021-12-21 16:53:17 公務(wù)員考試網(wǎng) 華圖教育微信公眾號(hào) 華圖在線APP下載 文章來(lái)源:云南分院

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國(guó)考已結(jié)束,那大家面對(duì)的下一波大規(guī)?荚嚲褪窃颇鲜】迹谌硇耐度雮淇贾按蠹易钚枰木褪且私鈿v年的省考情況,知己知彼,百戰(zhàn)百勝,那今天就判斷推理這一科目,分析2017-2021年的詳細(xì)考情。

從題量分析

年份 2017 2018 2019 2020 2021
圖形推理 5 7 10 9 5
邏輯判斷 10 10 10 9 10
類比推理 10 10 10 10 10
定義判斷 10 8 10 12 5
總計(jì) 35 35 40 40 30

通過(guò)題量統(tǒng)計(jì)大家能發(fā)現(xiàn),近五年判斷推理的題量是不固定的,從30-40題不等,從模塊分布來(lái)看,比較穩(wěn)定的模塊是邏輯判斷和類比推理,基本每年平均10道題,而圖形推理的題量變化就比較大,從10道題縮減到5題,定義判斷也波動(dòng)較大,最多的時(shí)候12題,最少才5題,所以這兩模塊的考試側(cè)重點(diǎn)可能在今年也會(huì)維持題量變少的情況。

從題型分析

圖形推理
  2017 2018 2019 2020 2021
位置類 1 1 2 1 1
數(shù)量類 0 5 3 3 1
樣式類 3 0 1 0 0
屬性類 1 0 2 3 0
功能類 0 0 0 0 0
六面體/折疊 0 0 1 0 0
截面圖 0 0 0 1 0
視圖 0 0 1 0 1
平面拼合/拆分 0 1 0 0 0
立體拼合/拆分 0 0 0 1 1

圖形推理從題型來(lái)看位置類是每年必考題型,數(shù)量類和屬性類考頻也較高,其中數(shù)量類最多每年5道題,足以看出它在命題者眼中的重視程度,所以今年省考大家要重點(diǎn)掌握的模塊集中在位置類、數(shù)量類和屬性類。而功能類和六面體五年都沒(méi)考過(guò),六面體的考情和國(guó)考有很大差異,這個(gè)要引起大家的注意,剩下的其他模塊偶爾出現(xiàn)我們也要學(xué)習(xí),對(duì)知識(shí)的把握要有全面性。

位置類

位置類考點(diǎn)平移、旋轉(zhuǎn)翻轉(zhuǎn)都出現(xiàn)過(guò),考頻比較均勻,難度簡(jiǎn)單,是大家比較容易掌握和得分的部分。相對(duì)位置關(guān)系未考過(guò),所以位置類的重點(diǎn)集中在動(dòng)態(tài)位置。

樣式類

樣式類出過(guò)的題型有樣式遍歷,樣式運(yùn)算中考了相加和求異,未出現(xiàn)定義疊加。所以今年的學(xué)習(xí)重點(diǎn)仍集中在樣式運(yùn)算中的求同求異和相加相減。

數(shù)量類

數(shù)量類相比于其他模塊更喜歡考綜合考點(diǎn),除了交點(diǎn)未考剩下模塊都有涉及,比如線主要考了線的條數(shù)和一筆畫(huà),面主要考了面的個(gè)數(shù),元素重點(diǎn)在部分?jǐn)?shù),和國(guó)考考情基本一致,所以今年圖形的重點(diǎn)和難點(diǎn)仍集中的數(shù)量類這一模塊。

屬性類

屬性類重復(fù)考察對(duì)稱性和封閉性,題目難度中等偏下。

邏輯判斷
  2017 2018 2019 2020 2021
翻譯推理 2 2 1 1 1
真假推理 0 0 0 0 0
分析推理 0 0 2 0 1
加強(qiáng)論證 4 3 3 6 5
削弱論證 4 4 4 1 2
歸納推理 0 1 0 0 1
原因解釋 0 0 0 0 0
平行結(jié)構(gòu) 0 0 0 1 0

從表格來(lái)看,每年必考模塊為翻譯推理,加強(qiáng)論證和削弱論證,并且論證模塊所占比重較大,近五年未考過(guò)的模塊為真假推理,原因解釋,所以在今年省考的備考中要有主次之分,論證和翻譯推理是重點(diǎn)。對(duì)于論證來(lái)說(shuō),通過(guò)對(duì)真題的分析不難發(fā)現(xiàn),在論證的答案選擇過(guò)程中出現(xiàn)強(qiáng)度比較的題目很少,所以同學(xué)們?cè)趯W(xué)習(xí)的時(shí)候不用太過(guò)去糾結(jié)各種加強(qiáng)和削弱方式的比較,更多要集中在對(duì)各種論證方式的識(shí)別。

因?yàn)闀r(shí)間有限,剩下的類比推理和定義判斷我們放在下一次再分享,希望本次的判斷考情分析能給大家在接下來(lái)的省考備考中有所幫助!

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(編輯:donghaiyang)
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