【干貨】2022國考資料分析知識點之貢獻(xiàn)率vs拉動增長率

在我們的行測考試當(dāng)中，資料模塊是我們相對容易去完全掌控的模塊。因此，對于資料模塊的學(xué)習(xí)是我們高分的第一步。今天，小編給大家?guī)�來的是資料模塊中出題相對較少，但需要我們掌握的貢獻(xiàn)率與拉動增長率。(ps：遼寧的小伙伴請注意，考的最多的就是你們那里!)

貢獻(xiàn)率：貢獻(xiàn)率又稱為增長貢獻(xiàn)率，是指總體中某部分的增長量占總值增長量的比重，具體的計算公式為：增長貢獻(xiàn)率=某部分的增長量÷總量的增長量×100%。例如：某省的煤炭開采量在今年為13萬億噸，同比增長了3萬億噸。其省內(nèi)a市的煤炭開采量在今年為3萬億噸，同比增長了1萬億噸。則a市對某省煤炭開采量的增長貢獻(xiàn)率為：1÷3×100%≈33.3%。

拉動增長率：是指總體中某部分的增長量帶動總體增長的百分比，具體的計算公式為：拉動增長率=現(xiàn)期某部分的增長量÷基期的總值×100%。例如：某省的煤炭開采量在今年為13萬億噸，同比增長了3萬億噸。其省內(nèi)a市的煤炭開采量在今年為3萬億噸，同比增長了1萬億噸。則a市拉動某省煤炭開采量增長了：1÷(13-3)×100%=10%。

例題精講

【例1】2017年，我國電信業(yè)務(wù)收入12620億元，比上年增長759億元，增速同比提高1個百分點。其中，2017年全年固定通信業(yè)務(wù)收入完成3549億元，比上年增長8.4%，在電信業(yè)務(wù)收入中占比為28.1%。2017年，在固定通信業(yè)務(wù)中固定數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入達(dá)到1971億元，比上年增長9.5%，拉動電信業(yè)務(wù)收入增長1.4個百分點，對全行業(yè)業(yè)務(wù)收入增長貢獻(xiàn)率達(dá)21.9%。2017年，在移動通信業(yè)務(wù)中移動數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入5489億元，比上年增長1157億元，對收入增長貢獻(xiàn)率達(dá)152.1%。

2017年移動數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入拉動電信業(yè)務(wù)收入增長約( )個百分點。

A.7.2 B.8.2

C.9.7 D.10.7

【答案】C

【解析】由文字材料可知，移動數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入增長了1157億元;2017年，我國電信業(yè)務(wù)收入12620億元，同比增長了759億元�？汕蟮茫�2016年電信業(yè)務(wù)收入為：12620-759=11861億元。故移動數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入拉動電信業(yè)務(wù)收入增長的百分點==115711861×100%≈9.67%。選擇C選項。

【例2】2018年我國數(shù)字經(jīng)濟總量31.3萬億元，占GDP比重達(dá)到34.8%，比上年增長5.2萬億元，高于同期GDP增速11.2個百分點。2018年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到67.9%，貢獻(xiàn)率同比提升12.9個百分點。

2018年我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模達(dá)到6.4萬億元，在GDP中占比達(dá)到7.1%，在數(shù)字經(jīng)濟中占比為20.5%。2018年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分規(guī)模為24.9萬億元，同比增長4.5萬億元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分占數(shù)字經(jīng)濟比重由2005年的49%提升至2018年的79.5%。

2018年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分對數(shù)字經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率約為：

A.20.4% B.64.9%

C.79.6% D.86.4%

【答案】D

【解析】由文字材料可知，我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分同比增長了4.5萬億元，我國數(shù)字經(jīng)濟總量增長了5.2萬億元。可得：我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分對數(shù)字經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率==4.55.2×100%≈86.5%。選擇D選項。

通過上面兩道題目的示范，相信各位考生對于貢獻(xiàn)率和拉動增長率有了更進一步的認(rèn)識，后期大家在備考的過程中，碰到類似的題目，可以直接用公式求解，拿到這部分分?jǐn)?shù)。

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